タグ「GGUF・量子化」のモデル

✨ WAN2.1 — Image to video — Simple Workflow A clean, all-in-one WAN image-to-video workflow

Flux系のNF4量子化チェックポイント集。Hyper-SDを8ステップ化したDev版や、lllyasviel氏のBNB NF4版（Dev／Schnell）をまとめた置き場所。

Wan 2.2 I2V 14BのGGUFチェックポイント（Lightspeed系）。高／低ノイズのペアで使い、LoRAなしでも高品質な生成ができることを特徴に挙げる。版の変遷は作者の記事で追える。

Flux.1 Devの融合版チェックポイント。4ステップ生成をうたい、GGUF／NF4／FP8／FP16と量子化の選択肢が幅広く用意されている。

FLUX.1-devのGGUF量子化版チェックポイント集。city96氏の変換で、Q2〜Q8まで精度の異なるファイルが揃う。ファインチューンではないため元のライセンス条件がそのまま適用される。

Video Generation on a Laptop Hello! This workflow utilizes a few custom nodes from Kijai and othe

✨ WAN2.2 — Image to video — Simple Workflow A clean, all-in-one WAN image-to-video workflow

Daxamur's Wan 2.2 Workflows If you'd like to support me, check out my Patreon ! DM to inqu

Wan 2.2 I2V 14BのGGUF版チェックポイント（Lightspeed系）。高／低ノイズのペア構成で、LoRAなし生成の品質を特徴に挙げる。

Wan 2.1の高速版チェックポイント。LightX2VをFP8量子化したもので、目安はEuler／Simple・4ステップ・CFG 1・シフト5。追加の高速化LoRA併用は非推奨と作者が注意している

Support Everything here is free and stays free — the format spec, the nodes, the workflows, the ca

Source https://huggingface.co/city96/FLUX.1-schnell-gguf/tree/main by city96 This is a direct

This are the files taken directly from https://huggingface.co/QuantStack/Wan2.2-T2V-A14B-GGUF Add

--- you need the Flux Refiner model, I tried euler, dpmpp_sde karras, but you'll have to see wha

MiniMax H3のINT4 ConvRot変換版チェックポイント。構造と能力は元のままに重みを低精度化し、VRAM 12GB級の環境でも動かしやすくしたもの。

Coming Soon Infinite talk MMaudio Lastframefirstframe Ultimate Version Suppor

Flux.1 DevとSchnellの長所を融合したというFP8チェックポイント。CLIPとVAE込みのフルFP8で、VRAM 12GB級のGPUでも動く軽さが売り。

Flux.1 Dev／Schnell のUNet部分をNF4形式にしたチェックポイント。本体はHugging Faceの silveroxides/flux1-nf4-unet が置き場所で、このペー